AtlasCloud Video Super Resolution Evaluation
v2 × Topaz 官方管线
参考腾讯 MPS 原评测页的信息结构,针对同一组 480p 输入直接比较新服务 v2 与 Topaz Video 官方 Proteus v4 Auto。
平均 VMAF · C01–C0984.09 / 78.45v2 / Topaz
平均 PSNR-Y28.83 / 34.95v2 / Topaz
平均 SSIM0.9596 / 0.9844v2 / Topaz
Topaz 总处理耗时74.34s10 条,各含独立冷启动
VMAF 头对头:v2 在 7/9 条领先,Topaz 在 C05、C09 领先;Topaz 的平均 PSNR/SSIM 更高。点击缩略图可直接进入滑杆同屏比较。
指标第一行:新服务 v2指标第二行:官方 Topaz绿色:该条较高 VMAF
| 任务 | 新服务 v2 | 官方 Topaz Auto | VMAF / PSNR-Y / SSIM | Topaz 耗时 | 对比操作 |
|---|---|---|---|---|---|
| C01 看台人群小脸、口罩与衣服纹理 | 96.87PSNR 27.38 · SSIM 0.9420 84.37PSNR 37.76 · SSIM 0.9865 | 6.93s端到端 | |||
| C02 服装纹理织物纹理与边缘稳定性 | 87.66PSNR 30.38 · SSIM 0.9686 82.53PSNR 38.31 · SSIM 0.9859 | 6.13s端到端 | |||
| C03 滑板街拍鞋带、滑板与地面高频 | 91.73PSNR 28.78 · SSIM 0.9574 87.95PSNR 37.36 · SSIM 0.9881 | 6.42s端到端 | |||
| C04 街景招牌文字笔画、振铃与幻觉 | 78.24PSNR 29.55 · SSIM 0.9785 70.04PSNR 33.05 · SSIM 0.9841 | 7.07s端到端 | |||
| C05 地面图案远距离纸张与细小图案 | 70.34PSNR 27.98 · SSIM 0.9653 83.22PSNR 32.13 · SSIM 0.9855 | 6.96s端到端 | |||
| C06 实拍细节细线、规则结构与颜色 | 76.41PSNR 27.25 · SSIM 0.9129 52.14PSNR 29.53 · SSIM 0.9665 | 7.10s端到端 | |||
| C07 广场远景远景人群和运动边缘 | 78.15PSNR 24.41 · SSIM 0.9634 71.27PSNR 28.33 · SSIM 0.9871 | 8.58s端到端 | |||
| C08 人像特写睫毛、头发与皮肤质感 | 91.73PSNR 33.10 · SSIM 0.9804 84.51PSNR 40.26 · SSIM 0.9906 | 8.50s端到端 | |||
| C09 生成风景树叶、建筑与时序稳定 | 85.68PSNR 30.60 · SSIM 0.9680 90.07PSNR 37.80 · SSIM 0.9853 | 8.81s端到端 | |||
| C10 原生 Wan生成链路输出;无同源真值 | —无同源真值 —仅主观比较 | 7.84s端到端 |